Algoritmo ayuda a identificar epidemias y crímenes

Un acto delictivo o hasta el brote de un epidemia puede ser muy complicado a veces seguir sus origenes, más en estos tiempos donde una red criminal puede tener innumerables nodos. Por ello, Pedro Pinto, del Laboratorio de Comunicaciones Audiovisuales y sus colegas se pusieron a trabajar, desarrollando un algoritmo que podría ayudar a resolver estos problemas.

El algoritmo logra identificar la fuente de cualquier tipo de cosas que circulen por una red simplemente “escuchando” un número finito de miembros que componen esa red.

Pinto lo describe asi:

Imagina que te encuentras con un rumor sobre ti en Facebook que se ha extendido por 500 de tus amigos. Sólo con mirar los mensajes recibidos por 15 de tus amigos y teniendo en cuenta el tiempo, nuestro algoritmo puede descubrir el camino de vuelta y encontrar la fuente.

Realmente resulta alucinante un algoritmo tan potente, dada la dificultad que tiene encontrar el origen de la información en redes sociales. Donde sí puede tener aplicaciones en el mundo real es en la identificación de focos de enfermedades en epidemias, como comenta Pinto:

Probamos nuestro método con los datos de una epidemia en Sudáfrica. Modelando las redes del agua, ríos y de transporte humano, pudimos encontrar el lugar donde los primeros casos de infección aparecieron, monitorizando sólo una pequeña fracción de las poblaciones afectadas.

Usando este algoritmo no sería necesario equipar todas las estaciones con detectores, una muestra [en lenguaje estadístico] sería suficiente para identificar el origen del ataque, tomándose acciones preventivas antes de que se extendiera demasiado lejos.

Sin embargo, Pinto comenta que también se podría usar en análisis preventivos seleccionando puntos de prueba. También comenta que podría ser usado por analistas de publicidad y marketing para identificar los blogs o medios que son más influyentes entre su público objetivo.

Via: phys

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