Cosas que han aprendido los científicos de IBM por Twitter

Un equipo de investigadores en IBM busca analizar grandes cantidades de información generada en las redes sociales. Con esto buscan desarrollar máquinas más inteligentes, le han llamado a esto “aprendizaje automático”.

Lo interesante es que utilizando esta herramienta de análisis en Twitter ha arrojado resultados bastante curiosos y “divertidos”.

  • Cada segundo hay 10 tweets que mencionan a Starbucks.
  • Lady Gaga genera seguidores más rápido de lo que tarda Twitter en crear una nueva cuenta.
  • Han podido predecir el tiempo de espera en los aeropuertos con información de los tweets.
  • Los tweets y las palabras que usas revelan de dónde eres.
  • Twitter tiene su propio lenguaje, debido a las abreviaturas que se usan en la red social.
  • Se generan más tweets negativos que positivos.

Vía: businessinsider

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